From Student Questions to Student Profiles in a Blended Learning Environment

International audienceThe analysis of student questions can be used to improve the learning experience for both students and teachers. We investigated questions (N = 6457) asked before the class by first-year medicine/pharmacy students on an online platform, used by professors to prepare for Q&A sessions. Our long-term objectives are to help professors in categorizing those questions, and to provide students with feedback on the quality of their questions. To do so, we developed a coding scheme and then used it for automatic annotation of the whole corpus. We identified student characteristics from the typology of questions they asked using the k-means algorithm over four courses. Students were clustered based on question dimensions only. Then, we characterized the clusters by attributes not used for clustering, such as student grade, attendance, and number and popularity of questions asked. Two similar clusters always appeared (lower than average students with popular questions, and higher than average students with unpopular questions). We replicated these analyses on the same courses across different years to show the possibility of predicting student profiles online. This work shows the usefulness and validity of our coding scheme and the relevance of this approach to identify different student profiles. Notes for Practice • Questions provide important insights into students' level of knowledge, but coding schemes are lacking to study this phenomenon. • After providing a bottom-up coding scheme of student questions in a blended environment, we analyzed the relationship between the questions asked and the student profiles. • Profiling students based on their questions over a year allows us to predict the profiles of future students to help the teacher understand who asks what. • These results provide both a coding scheme that can be reused in various contexts involving questions, and a methodology that can be replicated in any context where students ask many questions, in particular to help the teacher in prioritizing them according to their own criteria. • Teachers need to focus on the nature of questions asked by their students, because they can reveal information about their profile (attendance, activity, etc.)

Towards Improving Students’ Forum Posts Categorization in MOOCs and Impact on Performance Prediction

International audienceGoing beyond mere forum posts categorization is key to understand why some students struggle and eventually fail in MOOCs. We propose here an extension of a coding scheme and present the design of the associated automatic annotation tools to tag students’ questions in their forum posts. Working of four sessions of the same MOOC, we cluster students’ questions and show how the obtained clusters are consistent across all sessions and can be sometimes correlated with students’ success in the MOOC. Moreover, it helps us better understand the nature of questions asked by successful vs. unsuccessful students

Automatic Identification of Questions in MOOC Forums and Association with Self-Regulated Learning

International audienceDiscussion forums can be a rich source to analyze students' questions but it can be challenging to find relevant categories of questions. We considered here students' posts from the discussion forum of four editions of a same French MOOC on Project Management. We extended a coding scheme to annotate questions based on their content (course vs. non course) and trained 3 stages of an automatic annotation model. Then we studied the correlation between the nature of the questions asked and students' performance and self-regulation. The results are promising and reveal, for the minority of students active on forums, the possibility to use this feature to better estimate their performance and some of their self-regulation skills based on questions they ask

Restitution aux enseignants de l'évaluation des apprentissages dans des EIAH

International audienceLes environnements informatiques sont de plus en plus utilisés dans les processus d'apprentissage, que ce soit pour l'acquisition, la consolidation ou l'évaluation de compétences. Dans cet article, nous nous intéressons spécifiquement aux EIAH utilisés en complément d'un apprentissage classique en présentiel. Notre objectif est d'utiliser les résultats des évaluations des apprenants afin de restituer des connaissances actionnables aux enseignants. Notre objectif est aussi de réfléchir aux besoins spécifiques des disciplines non scientifiques, en particulier l'anglais de spécialité. Nous décrivons tout d'abord les modalités d'évaluation proposées dans une sélection de plateformes existantes. Nous évoquons les limites des traditionnels QCM. Nous dressons ensuite un panorama des techniques de fouille de données, de graphes et de processus qui peuvent être mises en oeuvre pour l'analyse et la restitution des résultats d'évaluation aux enseignants. Nous fournissons quelques exemples concrets issus de l'analyse de données réelles et nous présentons nos perspectives de recherche sur ce sujet. Mots-clés. Evaluation des apprentissages ; analyse de traces ; fouille de données ; fouille de processus ; anglais de spécialit

Comparaison de questions posées et votées en ligne dans le cadre d'une classe inversée

International audienceStudents' questions are useful for their learning experience as well as to help teachers to adapt their pedagogy. We study here a corpus of questions asked online by 1st year medical students, used by their professors to prepare their questions and answers sessions. As students can also vote on questions already asked, we can wonder about the pedagogical value of such votes: do they help learning as much, and are students voting on questions similar in nature to the ones they ask? To answer, we have developed a coding scheme of questions according to their nature and built an automatic annotator to tag the whole corpus. Comparing voters and non-voters reveals the former perform better than the latter, and there are little differences between questions asked and voted for students who do both. This result confirms the value of voting as an alternative to asking one's own questions for students who know how to ask questions.Les questions des élèves sont utiles pour leur apprentissage et l'adaptation pédagogique des enseignants. Nous étudions ici les questions posées en ligne par des étudiants de première année de médecine, utilisées par les professeurs pour préparer des sessions de questions-réponses. Comme les étudiants peuvent aussi voter sur les questions posées, on peut s'interroger sur la valeur pédagogique du vote : at -il le même impact en termes d'apprentissage, et les étudiants votent-ils sur des questions similaires à celles qu'ils posent ? Pour répondre à ces questions, nous avons développé un schéma de codage de la nature des questions, puis conçu un annotateur automatique que nous avons appliqué à l'ensemble du corpus. La comparaison votants vs. non-votants révèle que les votants réussissent mieux, mais peu de différences apparaissent entre la nature des questions posées et celles votées pour les étudiants qui font les deux. Ce résultat confirme la valeur du vote comme alternative à la formulation de question pour les étudiants sachant déjà formuler leurs propres questions

Analyzing learners' questions and associated profiles in online environments

Les questions des élèves sont utiles pour leur apprentissage et l'adaptation pédagogique des enseignants. Cependant, le volume de questions posées en ligne par les étudiants peut empêcher les enseignants de traiter chaque question (e.g. MOOC ou large cohorte universitaire). Nous abordons cette problématique principalement dans le cadre d’une formation hybride dans lequel chaque semaine les étudiants posent des questions en ligne, selon une approche de classe inversée, pour aider les enseignants à préparer leur séances de questions-réponses en présentiel. Notre objectif est d’outiller l’enseignant pour qu’il détermine les types de questions posées par les différents groupes d’apprenants. Pour mener ce travail, nous avons développé un schéma de codage de questions guidé par l’intention des élèves et la réaction pédagogique de l’enseignant. Plusieurs outils de classification automatique ont été conçus, évalués et combinés pour catégoriser les questions. Nous avons montré comment un modèle dérivé de clustering des données et entraîné sur des sessions antérieures peut être utilisé pour prédire le profil des élèves en ligne et établir des liens avec leurs questions. Ces résultats nous ont permis de proposer trois organisations de questions aux enseignants (basées sur les catégories de questions et profils des apprenants) qui ouvrent des perspectives de traitement différent lors des séances de questions-réponses. Nous avons testé et montré la possibilité d’adapter notre schéma de codage et les outils associés au contexte très différent d’un MOOC, ce qui suggère une certaine généricité de notre approche.Students' questions are useful for their learning and for teachers' pedagogical adaptation. However, the volume of questions asked online by students may prevent teachers from dealing with each question (e.g. MOOC or large university cohort). We address this issue mainly in the context of a hybrid training program in which students ask questions online each week, using a flipped classroom approach, to help teachers prepare their on-site Q&A session. Our objective is to support the teacher to determine the types of questions asked by different groups of learners. To conduct this work, we developed a question coding scheme guided by student’s intention and teacher’s pedagogical reaction. Several automatic classification tools have been designed, evaluated and combined to categorize the questions. We have shown how a clustering-based model built on data from previous sessions can be used to predict students' online profiles using exclusively the nature of the questions they ask. These results allowed us to propose three alternative questions’ organizations to teachers (based on questions’ categories and learners’ profiles), opening up perspectives for different pedagogical approaches during Q&A sessions. We have tested and demonstrated the possibility of adapting our coding scheme and associated tools to the very different context of a MOOC, which suggests a form of genericity in our approach

Analyse de traces d'EIAH pour l'identification de groupes d'apprenants de profil similaire

International audienceL'objectif de nos travaux est d'analyser des traces d'EIAH pour proposer à l'enseignant des restitutions qu'il puisse exploiter en classe. Il s'agit par exemple de lui proposer des groupes d'élèves qui pourront travailler ensemble dans des ateliers (et non la proposition de parcours individualisés difficiles à mettre en oeuvre en présentiel). Nous dressons un état de l'art des techniques existantes dans ce domaine, puis présentons les résultats d'une étude de cas spécifique. Les traces ont été collectées à partir d'une plateforme d'évaluation de compétences mathématiques, proposant aux élèves des questions à réponse ouverte. Les informations, extraites à partir d'une classe de 23 élèves, portent sur l'exactitude des réponses, le temps nécessaire pour chaque question et le nombre de tentatives. Nous avons appliqué des méthodes de classification non supervisée pour identifier des groupes d'apprenants de profil similaire. Nous avons identifiés deux principaux groupes (les élèves bons et rapides d'une part, les plus mauvais et lents d'autre part) ainsi que quelques profils atypiques. Au-delà de ces résultats prévisibles sur un si petit échantillon, l'objectif de notre thèse est de proposer à l'enseignant une restitution intuitive et automatique des résultats d'analyse, quelle que soit la méthode mise en oeuvre (ici, le clustering)

Analyse de traces d'EIAH pour l'identification de groupes d'apprenants de profil similaire

International audienceL'objectif de nos travaux est d'analyser des traces d'EIAH pour proposer à l'enseignant des restitutions qu'il puisse exploiter en classe. Il s'agit par exemple de lui proposer des groupes d'élèves qui pourront travailler ensemble dans des ateliers (et non la proposition de parcours individualisés difficiles à mettre en oeuvre en présentiel). Nous dressons un état de l'art des techniques existantes dans ce domaine, puis présentons les résultats d'une étude de cas spécifique. Les traces ont été collectées à partir d'une plateforme d'évaluation de compétences mathématiques, proposant aux élèves des questions à réponse ouverte. Les informations, extraites à partir d'une classe de 23 élèves, portent sur l'exactitude des réponses, le temps nécessaire pour chaque question et le nombre de tentatives. Nous avons appliqué des méthodes de classification non supervisée pour identifier des groupes d'apprenants de profil similaire. Nous avons identifiés deux principaux groupes (les élèves bons et rapides d'une part, les plus mauvais et lents d'autre part) ainsi que quelques profils atypiques. Au-delà de ces résultats prévisibles sur un si petit échantillon, l'objectif de notre thèse est de proposer à l'enseignant une restitution intuitive et automatique des résultats d'analyse, quelle que soit la méthode mise en oeuvre (ici, le clustering)

Analyse de questions d’apprenants et de profils associés dans des environnements en ligne

Students' questions are useful for their learning and for teachers' pedagogical adaptation. However, the volume of questions asked online by students may prevent teachers from dealing with each question (e.g. MOOC or large university cohort). We address this issue mainly in the context of a hybrid training program in which students ask questions online each week, using a flipped classroom approach, to help teachers prepare their on-site Q&A session. Our objective is to support the teacher to determine the types of questions asked by different groups of learners. To conduct this work, we developed a question coding scheme guided by student’s intention and teacher’s pedagogical reaction. Several automatic classification tools have been designed, evaluated and combined to categorize the questions. We have shown how a clustering-based model built on data from previous sessions can be used to predict students' online profiles using exclusively the nature of the questions they ask. These results allowed us to propose three alternative questions’ organizations to teachers (based on questions’ categories and learners’ profiles), opening up perspectives for different pedagogical approaches during Q&A sessions. We have tested and demonstrated the possibility of adapting our coding scheme and associated tools to the very different context of a MOOC, which suggests a form of genericity in our approach.Les questions des élèves sont utiles pour leur apprentissage et l'adaptation pédagogique des enseignants. Cependant, le volume de questions posées en ligne par les étudiants peut empêcher les enseignants de traiter chaque question (e.g. MOOC ou large cohorte universitaire). Nous abordons cette problématique principalement dans le cadre d’une formation hybride dans lequel chaque semaine les étudiants posent des questions en ligne, selon une approche de classe inversée, pour aider les enseignants à préparer leur séances de questions-réponses en présentiel. Notre objectif est d’outiller l’enseignant pour qu’il détermine les types de questions posées par les différents groupes d’apprenants. Pour mener ce travail, nous avons développé un schéma de codage de questions guidé par l’intention des élèves et la réaction pédagogique de l’enseignant. Plusieurs outils de classification automatique ont été conçus, évalués et combinés pour catégoriser les questions. Nous avons montré comment un modèle dérivé de clustering des données et entraîné sur des sessions antérieures peut être utilisé pour prédire le profil des élèves en ligne et établir des liens avec leurs questions. Ces résultats nous ont permis de proposer trois organisations de questions aux enseignants (basées sur les catégories de questions et profils des apprenants) qui ouvrent des perspectives de traitement différent lors des séances de questions-réponses. Nous avons testé et montré la possibilité d’adapter notre schéma de codage et les outils associés au contexte très différent d’un MOOC, ce qui suggère une certaine généricité de notre approche

A Salafiya marroquina e a questão feminina: leitura de l'Autocritique de Allal el-Fassi

Falar do longo processo de mobilização nacional pela reforma do código da família no Marrocos exige que se preste homenagem aos primeiros militantes, homens e mulheres, pela emancipação das mulheres. Desde os anos quarenta, esses pioneiros colocavam entre suas reivindicações a abolição da poligamia, o estabelecimento do divórcio judiciário e os direitos iguais para as mulheres no interior da família. Os líderes do movimento de reforma Salafiya no Marrocos, entre eles Allal el-Fassi, estiveram entre seus inspiradores. De fato, a evolução da condição das mulheres marroquinas no início do século XX deu-se sob a dupla influência, por um lado, das novas condições sócio-econômicas e culturais resultantes da colonização e, por outro lado, através das idéias-chaves do reformismo muçulmano (Salafiya), difundidas pelos movimentos nacionalistas nas quais se inspiravam. Este ensaio é um convite para que se conheça a contribuição desta corrente e, em particular, a contribuição de seu líder, Allal el-Fassi, à evolução da sociedade marroquina moderna e à ascensão das mulheres marroquinas durante a primeira metade do século XX